एनर्जी – ऑटो स्टॉक्स की बदौलत रिकॉर्ड हाई पर सेंसेक्स – निफ्टी क्लोज, मार्केट कैप 400.91 लाख करोड़ पर
<p style=”text-align: justify;”><strong>Stock Market Closing On 8 April 2024:</strong> भारतीय शेयर बाजार के लिए हफ्ते का पहला कारोबारी सत्र शानदार रहा है. ऑटो एनर्जी स्टॉक्स में खरीदारी के चलते ऐतिहासिक हाई 75,000 के करीब 74,869 अंकों तक जा पहुंचा है. तो निफ्टी भी 22,697 के रिकॉर्ड हाई पर जा पहुंचा. आज का कारोबार खत्म होने पर बीएसई सेंसेक्स 494 अंकों के उछाल के साथ 74,742 अंकों पर क्लोज हुआ है जबकि नेशनल स्टॉक एक्सचेंज का निफ्टी 153 अंकों के उछाल के साथ 22,666 अंकों के रिकॉर्ड हाई पर क्लोज हुआ है. </p>
<h3 style=”text-align: justify;”><strong>400 लाख करोड़ के पार मार्केट कैपिटलाइजेशन</strong></h3>
<p style=”text-align: justify;”>भारतीय शेयर बाजार ने आज एक और इतिहास रच दिया है. बीएसई पर लिस्टेड स्टॉक्स का मार्केट कैपिटलाइजेशन रिकॉर्ड हाई 400.91 लाख करोड़ रुपये पर क्लोज हुआ है जो पिछले सत्र में 399.41 लाख करोड़ रुपये पर क्लोज हुआ था. यानि आज के सत्र में बाजार के मार्केट वैल्यू में 1.32 लाख करोड़ रुपये का उछाल देखने को मिला है. भारतीय शेयर बाजार के इतिहास में ये पहला मौका है जब बीएसई पर लिस्टेड स्टॉक्स का मार्केट कैप 400 लाख करोड़ रुपये के पार गया है. </p>
<table dir=”ltr” border=”1″ cellspacing=”0″ cellpadding=”0″ data-sheets-root=”1″><colgroup><col width=”161″ /><col width=”146″ /><col width=”121″ /><col width=”110″ /><col width=”100″ /></colgroup>
<tbody>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"इंडेक्‍स का नाम"}”>इंडेक्‍स का नाम</td>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"बंद होने का स्‍तर"}”>बंद होने का स्‍तर</td>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"उच्‍च स्‍तर"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>उच्‍च स्‍तर</td>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"निम्‍न स्‍तर"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>निम्‍न स्‍तर</td>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"प्रतिशत बदलाव"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>प्रतिशत बदलाव</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"BSE Sensex"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>BSE Sensex</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":74742.5}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>74,742.50</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":74869.3}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>74,869.30</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":74410.07}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>74,410.07</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.0067}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.67%”>0.67%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"BSE SmallCap"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>BSE SmallCap</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":46003.86}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>46,003.86</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":46410.34}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>46,410.34</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":45958.02}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>45,958.02</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":-0.0006}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}”>-0.06%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"India VIX"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>India VIX</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":11.61}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>11.61</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":11.7425}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>11.74</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":11.1325}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>11.13</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.024}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+2.4%”>2.40%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"NIFTY Midcap 100"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>NIFTY Midcap 100</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":50041.4}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>50,041.40</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":50361.05}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>50,361.05</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":49760.25}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>49,760.25</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.0004}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.04%”>0.04%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"NIFTY Smallcap 100"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>NIFTY Smallcap 100</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":16407.05}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>16,407.05</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":16485.6}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>16,485.60</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":16360.25}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>16,360.25</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.0032}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.32%”>0.32%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"NIfty smallcap 50"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>NIfty smallcap 50</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":7572.35}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>7,572.35</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":7600.8}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>7,600.80</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":7520.1}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>7,520.10</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.0084}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.84%”>0.84%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"Nifty 100"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>Nifty 100</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":23380.3}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>23,380.30</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":23422.3}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>23,422.30</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":23289.25}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>23,289.25</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.006}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.6%”>0.60%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"Nifty 200"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>Nifty 200</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":12615.6}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>12,615.60</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":12642.5}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>12,642.50</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":12578.7}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>12,578.70</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.0051}” data-sheets-numberformat=”{"1":3,"2":"0.00%","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.51%”>0.51%</td>
</tr>
<tr>
<td data-sheets-value=”{"1":2,"2":"Nifty 50"}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>Nifty 50</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":22666.3}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>22,666.30</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":22697.3}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>22,697.30</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":22550.35}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}”>22,550.35</td>
<td data-sheets-value=”{"1":3,"3":0.0068000000000000005}” data-sheets-numberformat=”{"1":2,"2":"#,##0.00","3":1}” data-sheets-formula=”=+0.68%”>0.01</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3 style=”text-align: justify;”><strong>सेक्टर का हाल </strong></h3>
<p style=”text-align: justify;”>आज के कारोबार में बाजार में एनर्जी, ऑटो, बैंकिंग, फार्मा, एफएमसीजी, मेटल्स, रियल एस्टेट, कंज्यूमर ड्यूरेबल्स, हेल्थकेयर और ऑयल एंड गैस स्टॉक्स में जोरदार तेजी रही. केवल आईटी और मीडिया सेक्टर के स्टॉक्स गिरावट के साथ बंद हुए. मिडकैप और स्मॉलकैप इंडेक्स में तेजी के साथ बंद हुआ है. सेंसेक्स के 30 शेयरों में 22 तेजी के साथ और 8 गिरकर बंद हुए. निफ्टी के 50 शेयरों में 38 स्टॉक्स तेजी के साथ और 12 गिरकर बंद हुए. </p>
<h3 style=”text-align: justify;”><strong>तेजी और गिरने वाले शेयर्स </strong></h3>
<p style=”text-align: justify;”>आज के ट्रेड में आईशर मोटर्स का शेयर 4.33 फीसदी, मारुति सुजुकी 3.57 फीसदी, महिंद्रा एंद महिंद्रा 3.22 फीसदी, एनटीपीसी 2.52 फीसदी की तेजी के साथ बंद हुआ है. जबकि अडानी पोर्टस 1.96 फीसदी, नेस्ले 1.56 फीसदी, अपोलो हॉस्पिटल 1.41 फीसदी की गिरावट के साथ बंद हुआ है. </p>
<p><strong>ये भी पढ़ें</strong></p>
<p><strong><a title=”India Real Estate: गोदरेज प्रॉपर्टीज ने गुरुग्राम में 3 दिनों में बेच डाले 3000 करोड़ के घर, रिकॉर्ड हाई पर पहुंचा स्टॉक” href=”https://www.abplive.com/business/godrej-properties-sells-homes-worth-3000-crores-rupees-in-3-days-at-gurugram-haryana-2660023″ target=”_self”>India Real Estate: गोदरेज प्रॉपर्टीज ने गुरुग्राम में 3 दिनों में बेच डाले 3000 करोड़ के घर, रिकॉर्ड हाई पर पहुंचा स्टॉक</a></strong></p>
